# Mock-Interview Инструкция
Для участников [сообщества PRO](https://hellonew.pro)
## Структура Мока (25-30 минут)
### 1. Подготовка (2 минуты)
- **Интервьюер** узнаёт целевую позицию и компанию (если есть конкретная)
- **Кандидат** настраивается на роль, готовит резюме под рукой
- Договариваются о языке интервью (русский/английский)
### 2. Small Talk (1-2 минуты)
- Фокус: улыбка, передача инициативы,
### 3. Интервью (15 минут)
#### Обязательные вопросы:
**"Tell me about yourself" / "Расскажите о себе"**
- Время: 2-3 минуты
- Фокус: сторителлинг, структура повествования, релевантность опыта, энергия подачи
**"Why are you looking for a new opportunity?" / "Почему вы сейчас ищете работу?"**
- Время: 1-2 минуты
- Фокус: позитивная формулировка, отсутствие негатива о предыдущем месте
**"Walk me through your recent experience" / "Расскажите о вашем предыдущем опыте"**
- Время: 3-5 минут
- Фокус: конкретные достижения, метрики, технологии
**"What's important for you in your next role?" / "Что для вас важно при выборе следующего работодателя?"**
- Время: 2-3 минуты
- Фокус: соответствие ценностей, конкретность критериев
"How do you use AI at work and in your daily life?" / "Как вы используете искусственный интеллект в работе и в жизни"
- Время: 2-3 минуты
- Фокус: нужно что-то большее, чем просто спрашиваю ChatGPT вместо Гугла. Конкретные инструменты и кейсы использования
- Красный флаг: "Я не использую" или слишком общие ответы
### Дополнительные AI/LLM вопросы (выберите 1-2):
**"What's your view on AI's impact on <your_profession>?"**
- Фокус: понимание трендов, баланс между энтузиазмом и реализмом
- Красный флаг: паника или полное игнорирование изменений
**"How do you stay updated with AI developments?"**
- Фокус: источники информации, continuous learning
- Красный флаг: отсутствие любопытства к теме
### Продвинутые вопросы (в зависимости от роли):
**Для разработчиков:**
- "Have you integrated any AI/LLM APIs into your projects?"
- "How do you approach code review when AI tools were used?"
- "What's your experience with prompt engineering?"
**Для PM:**
- "How would you prioritize AI features in a product roadmap?"
- "What ethical considerations do you see with AI in products?"
- "How do you measure success of AI-powered features?"
**Для аналитиков:**
- "How has AI changed your approach to data analysis?"
- "What's your experience with AI-assisted insights generation?"
- "How do you validate AI-generated conclusions?"
### Вопрос-ловушка:
**"Will AI replace professionals like you?"**
- Хороший ответ: AI как инструмент усиления, а не замены
- Фокус на адаптации и новых возможностях
- Примеры симбиоза человека и AI
### 3. Обратная связь (10 минут)
## Как давать фидбэк:
### 🟢 Зелёный свет (что продолжать делать):
- Конкретные сильные моменты
- Удачные формулировки
- Эффективные примеры
### 🟡 Жёлтый свет (что можно улучшить):
- Моменты для доработки
- Альтернативные формулировки
- Дополнительные детали
### 🔴 Красный свет (что точно изменить):
- Критические ошибки
- Негативные формулировки
- Упущенные возможности
## Чек-лист для интервьюера
### Что оценивать:
1. **Структура ответов**
- Есть ли логическая последовательность?
- Использует ли STAR или STARL метод для примеров?
- Укладывается ли в разумное время?
2. **Содержание**
- Релевантность опыта позиции
- Конкретность достижений и метрик
- Отсутствие негатива и жалоб
3. **Подача**
- Энергия и энтузиазм
- Зрительный контакт (в видео)
- Темп речи и паузы
4. **Языковые навыки** (для английского)
- Беглость речи
- Профессиональная лексика
- Способность перефразировать при затруднениях
### Типичные ловушки:
- **Общие фразы** → Требуйте примеры и цифры
- **Негатив о прошлом** → Помогите переформулировать позитивно
- **Слишком длинные ответы** → Учите фокусироваться на главном
## Золотые правила Mock Interview
1. **Безопасность важнее жёсткости** — создавайте поддерживающую атмосферу
2. **Конкретика побеждает общность** — всегда просите примеры